7가지 동시성 모델: 프로그래머라면 알아야 할 미래를 품은 7가지 동시성 모델

폴 부처 지음 | 임백준 옮김

한빛미디어 2016년 06월 23일 출간

작품소개

책소개

일주일에 한 개씩, 단 7주 만에 7가지 동시성 모델 완전 학습!
멀티코어, 빅데이터, 분산 컴퓨팅을 다루는 데는 동시성과 병렬성이 핵심이다. 이 책은 동시성 프로그래밍의 핵심 내용을 다루며, 액터나 함수형 프로그래밍 같은 기술이 전통적인 스레드와 잠금장치 문제를 어떻게 풀 수 있는지 알려준다. GPGPU, 맵리듀스, 스트림 처리 등을 활용하여 코드의 성능, 확장성, 회복력을 향상해보자.

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목차

CHAPTER 1 서문
__1.1 동시성 혹은 병렬성?
__1.2 병렬 아키텍처
__1.3 동시성: 멀티코어를 넘어서
__1.4 일곱 가지 모델

CHAPTER 2 스레드와 잠금장치
__2.1 동작이 가능한 가장 단순한 코드
__2.2 1일 차: 상호배제와 메모리 모델
__2.3 2일 차: 내재된 잠금장치를 넘어서
__2.4 3일 차: 거인의 어깨 위에서
__2.5 마치며

CHAPTER 3 함수형 프로그래밍
__3.1 문제가 있으면 멈추는 것이 상책이다
__3.2 1일 차: 가변 상태 없이 프로그래밍하기
__3.3 2일 차: 함수 병렬화
__3.4 3일 차: 함수 동시성
__3.5 마치며

CHAPTER 4 클로저 방식 - 아이덴티티를 상태로부터 분리하기
__4.1 두 세계의 장점
__4.2 1일 차: 원자와 지속 자료구조
__4.3 2일 차: 에이전트와 소프트웨어 트랜잭션 메모리
__4.4 3일 차: 자세히
__4.5 마치며

CHAPTER 5 액터
__5.1 객체보다 더욱 객체지향적인
__5.2 1일 차: 메시지와 메일박스
__5.3 2일 차: 에러 처리와 유연성
__5.4 3일 차: 분산
__5.5 마치며

CHAPTER 6 순차 프로세스 통신
__6.1 의사소통이 모든 것이다
__6.2 1일 차: 채널과 고 블록
__6.3 2일 차: 여러 개의 채널과 IO
__6.4 3일 차: 클라이언트 측면의 CSP
__6.5 마치며

CHAPTER 7 데이터 병렬성
__7.1 노트북 속에 감춰진 슈퍼컴퓨터
__7.2 1일 차: GPGPU 프로그래밍
__7.3 2일 차: 다차원과 작업그룹
__7.4 3일 차: OpenCL과 OpenGL 데이터를 GPU에 놓기
__7.5 마치며

CHAPTER 8 람다 아키텍처
__8.1 병렬성이 빅데이터를 가능하게 만든다
__8.2 1일 차: 맵리듀스
__8.3 2일 차: 배치 계층
__8.4 3일 차: 속도 계층
__8.5 마치며

CHAPTER 9 마치며
__9.1 어디로 나아가는가?
__9.2 포함하지 않은 것들
__9.3 여러분 차례다

작가정보

저자(글) 폴 부처

콘, 2010)이 있다.까지 다양한 추상 계층의 개발 업무를 담당한 바 있다. 스타트업에서의 근무 경험을 통해 최신 기술로 무장한 여러 팀과 협업하기도 했다. 국내 번역된 저서로는 『Debug It! 실용주의 디버깅』(에이콘, 2010)이 있다.

번역 임백준

고, 팟캐스트 <나는 프로그래머다> 방송 호스트로 활약 중이다.로그래머다』, 『누워서 읽는 알고리즘』, 『폴리글랏 프로그래밍』, 『프로그래밍은 상상이다』, 『뉴욕의 프로그래머』, 『소프트웨어 산책』, 『나는 프로그래머다』, 『행복한 프로그래밍』 등을 출간했고, 『브루스 테이트의 세븐 랭귀지』, 『해커와 화가』 등을 번역했다. 삼성SDS, 루슨트 테크놀로지스, 도이치은행, 바클리스, 모건스탠리 등에서 근무했고, 현재는 맨해튼에 있는 스타트업 회사에서 분산처리, 빅데이터, 머신러닝과 관련된 업무를 수행하고 있다. ZDNet Korea에 정기적으로 칼럼을 기고하고 있고, 팟캐스트 <나는 프로그래머다> 방송 호스트로 활약 중이다.