왓슨을 이용한 인공지능 서비스 입문

이노우에 켄이치 지음 | 마창수 , 김남근 옮김

책만 2019년 02월 14일 출간 종이책 : 2017년 10월 25일 출간

작품소개

책소개

어려운 수식이나 이론 없이도 손쉽게 인공지능 앱을 만들 수 있다!

왓슨 무료 평가판으로 쉽고 빠르게 만들어보는 인공지능 서비스 맛보기. 개발자 팀을 꾸려 직접 데이터를 준비하고, 학습하고, 튜닝하고, 알고리즘을 이해하고 개선하는, 수많은 어려운 작업을 꼭 해야 할까? 개념적인 서비스 사례 기획, 최소한의 데이터 준비와 학습 과정만으로 손쉽게 인공지능 서비스를 만들 수는 없을까? IBM 왓슨(Watson)을 이용해 인공지능에 대한 개요를 이해하고 간단한 인공지능 서비스를 만들어보고 싶은 사람들을 위한 기초 실습서가 출간됐다. 인공지능 서비스에 관심이 많은 개발자, 자사 제품에 인공지능 서비스를 도입하고자 하는 CEO와 기획자가 꼭 읽어야 할 책으로, 하나씩 따라 해보면서 쉽게 이해할 수 있도록 200여 개에 달하는 스크린샷과 그림, 친절한 설명이 가득하다. 이 책에서는 인공지능과 왓슨이 무엇인지 알아보고 클라우드 서비스인 IBM 블루믹스 무료 체험판과 왓슨을 통해 간단한 챗봇과 얼굴 인식, 음성 인식 앱 등을 만들어본다.

목차

1장 왓슨을 이해하기 위한 6가지 질문
_1.1 왓슨은 인공지능인가
_1.2 왓슨으로 무엇을 할 수 있을까
_1.3 왓슨을 도입한 사례는 바로 재현 가능한가
_1.4 왓슨은 어떻게 동작할까
_1.5 왓슨을 간단히 사용해 볼 수 있을까
_1.6 한국어 서비스를 지원하나

2장 인공지능이란 무엇인가?
_2.1 인공지능의 역사
_2.2 현대의 인공지능: 제3차 인공지능 붐
_2.3 왓슨과 인공지능
_2.4 왓슨과 타사 인공지능 서비스 비교

3장 왓슨 체험해 보기
_3.1 블루믹스란
_3.2 블루믹스의 계정 생성
_3.3 음성 인식 서비스 맛보기
_3.4 자연어 분류 서비스 맛보기

4장 왓슨의 주요 서비스
_4.1 왓슨 API의 개요
_4.2 왓슨 서비스를 사용하기 위한 준비사항
_4.3 자연어 분류
_4.4 검색 및 평가
_4.5 문서 변환
_4.6 대화 서비스
_4.7 음성 인식과 음성 합성
_4.8 이미지 인식
_4.9 그 밖의 왓슨 API
_4.10 왓슨의 기타 서비스

5장 챗봇 만들기
_5.1 노드레드
_5.2 왓슨 서비스를 이용한 트위터 챗봇
_5.3 NLC와 R&R 준비
_5.4 노드레드로 챗봇 개발
_5.5 추가 기능

6장 이미지 인식 애플리케이션 만들기
_6.1 이미지 인식
_6.2 하이브리드 모바일 앱 개발 툴
_6.3 얼굴 인식 앱 개발

7장 왓슨의 미래
_7.1 왓슨의 활용 가능성
_7.2 스스로 지능 올리기
_7.3 두뇌 연결하기
_7.4 인지 컴퓨팅

[한국어판 특별 부록] IBM 왓슨과 블루믹스 무료 사용 정보

출판사 서평

[도서 내용]
최근 몇 년간 ICBM(IoT, Cloud, Big Data, Mobile)에 이어 인공지능을 산업에 적용하려는 시도가 늘어나고 있다. 이로 인해 각 산업에서 IT가 담당하던 역할에서 벗어나 새로운 변화와 혁신을 이끄는 중요한 요소로 자리매김 하고 있다. 더 나아가 기존 산업의 틀을 뒤흔들리기 시작했으며 각 산업군은 더욱 지능화되는 획기적인 서비스를 기획하기 위해 인공지능 도입을 검토하기 시작했다. 아니 이미 많은 부분에서 인공지능이 활용되고 있다. 하지만 인공지능은 기대 효과를 논하기에 앞서 그 복잡하고 어려운 이론과 기술에 막혀 적극 도입한 기업과 그렇지 못한 기업간에 점점 더 격차가 벌어지고 있다.
이에 최근 한국에서 서비스를 시작한 IBM의 왓슨을 활용해 인공지능을 비즈니스에 도입하기 위한 그 어려운 첫 번째 관문을 넘도록 도와 드리고자 한다. 이 책에서 설명하는 왓슨은 인공지능의 상징적인 서비스로 많은 사람들이 이미 알고 있다. 하지만 단순히 그 이름만을 알고 있을 뿐 진정으로 왓슨이 어떠한 모습과 특성을 가지고 있는지는 잘 알지 못할 것이다.
왓슨은 다양한 기업이나 개인이 인공지능을 비즈니스에 쉽게 적용할 수 있도록 다양한 기능을 클라우드 환경에서 제공하며, 앞에서 언급한 인공지능 기술 접근의 어려움을 해소하고 서비스 관점에서 인공지능을 바라볼 수 있도록 포장되어 있다.
사실 산업 관점에서 볼 때 무엇보다도 중요한 것은 자신의 비즈니스에 어떻게 인공지능을 적용해서 효과를 거둘지 기획하는 문제일 테다. 인공지능은 그 기술적 복잡성 때문에 어디서부터 어떻게 시작할지 감을 잡기 어려운 것이 보통이다. 왓슨은 마치 진열장에 올려진 상품과 같이 인공지능을 포장해서 기업들이 쉽게 선택할 수 있도록 도움을 준다. 기업은 제품을 선택하고 기획해서 자신의 비즈니스에 녹이기만 하면 된다. 이러한 용이성이 왓슨을 더욱 빛나게 하는 점이다. 텐서플로(TensorFlow)나 카페(Caf?)와 같은 딥러닝 기반 인공지능 플랫폼들은 개발자가 직접 데이터를 준비하고 학습하고 튜닝하고 알고리즘을 개선하는 작업을 해야 한다. 성능을 높이기 위해 사용자가 알고리즘을 이해하고 개선해 나가야 한다. 이런 일련의 과정이 인공지능 비전공자가 감당하기에는 그 벽이 높다. 하지만 왓슨은 개념적인 서비스 사례 기획, 최소한의 데이터 준비 및 학습 과정을 거치면 바로 테스트하고 서비스에 적용할 수 있다.
이 책에서는 그러한 왓슨의 서비스에 대해 하나하나 기능과 활용법을 설명한다. 또한 각 왓슨 서비스의 활용법을 직접 따라 해보면서 이해할 수 있도록 작성되어 있다. 독자들은 순서대로 각 서비스를 따라 하거나 원하는 서비스에 관련한 내용만 선택해서 따라 해 볼 수도 있다. 따라서 이 책을 하나씩 따라 하다 보면 왓슨의 활용 사례를 이해하고 사용법을 배울 수 있다. 저자도 왓슨이나 인공지능의 전문가가 아니다. 다양한 기술에 대한 관심을 가지고 있으나 독자와 같은 눈높이에서 왓슨을 보고 독자의 눈높이에서 설명하고 있어 좀더 편하게 이해할 수 있을 것이다.
최근 뉴스를 보면 인공지능을 적용한 서비스들이 앞다투어 출시되고 있다. SK텔레콤의 ‘누구(NUGU)'를 시작으로 KT의 ‘지니’, 카카오의 ‘카카오미니’, 네이버의 ‘클로바’ 등과 같은 인공지능 스피커들이 국내에서 서비스를 시작했다. 아울러 여러 금융 기관이나 게임 개발업체, 유통 기업에서도 인공지능 기반의 챗봇 서비스를 출시했다.
이러한 서비스를 준비하기에 왓슨은 매우 좋은 재료가 되어 줄 것이다. 자연어를 이해하고 말을 알아듣고 가장 근접한 정답을 찾아주는 등 이와 같은 사례에서 필요한 기능들을 이미 서비스 형태로 제공하고 있다. 규모 있는 기업들뿐만 아니라 스타트업 벤처 기업이나 학생, 일반인들도 자신들이 원하는 인공지능 서비스를 직접 만들어볼 수 있다. 이제 인공지능 서비스에 대한 경계가 허물어진 것이다.
그렇다면 새로 인공지능을 도입하려는 기업이나 혹은 개인들은 왓슨을 사용하는 데 많은 초기 비용이 들지는 않을까? 절대 그렇지 않다. 여러분들이 알고 있듯이 왓슨은 클라우드 기반으로 As-a-Service 형태로 제공되기 때문에 왓슨을 사용할 때에는 시스템을 구입하거나 소프트웨어 라이선스를 구입하는 등 과정이 필요하지 않으므로 누구든지 부담 없이 시작해 볼 수 있다. 심지어 최초 사용자는 1개월 동안 무료로 다양한 서비스를 체험해 볼 수 있으며 이후에도 제한적인 무료 정책을 제공하므로 잘 알아두면 서비스를 충분히 체험하고 기능을 확인해 볼 수 있다.
이제 왓슨은 저 멀리 태평양 건너있는 TV 속 장면이 아니다. 어떠한 기업이나 스타트업, 개발자나 일반인까지도 비용 걱정 없이 사용해 볼 수 있다. 이 책의 마지막 부분에 있는 '부록'의 무료 정책들을 잘 확인하여 왓슨을 체험해 보기 바란다.

이 책의 독자대상
인공지능 서비스 도입에 관심이 있는 기업의 IT기획자, 직접 만들어보고 싶은 IT엔지니어는 물론, 간단한 코딩 상식이 있는 일반인과 학생

이 책의 구성
1장에서는 여러분이 왓슨에 대해 궁금한 점을 하나씩 알아가본다. 2장에서는 인공지능 연구의 긴 역사 속에서 왓슨이 어떤 위상을 차지하고 있는지를 설명한다. 2장을 읽으면 왓슨이 무엇인지에 대한 지식을 쌓을 수 있을 것이다.
그러나 왓슨의 본질을 이해하기 위해서는 직접 사용해 보는 것이 최선이다. 3장과 4장에서는 (왓슨이 API로 제공되는) IBM 블루믹스에 접속해 왓슨을 직접 사용해 본다. 블루믹스는 처음 등록한 날로부터 30일간 무료로 사용할 수 있고, 그 이후에도 조건에 따른 무료 옵션이 계속해서 제공되니 이 책을 가이드 삼아 부담 없이 사용해보기 바란다.
5장과 6장에서는 왓슨을 사용해 앱을 직접 개발해보는 실습 내용을 다룬다. 기초적이고 단순한 앱을 제작하는 내용을 다루지만 직접 만들어봄으로써 자신의 아이디어가 반영된 더 향상된 앱을 개발해볼도 수 있을 것이다. 7장에서는 지은이가 생각하는 다양한 적용 아이디어에 대한 방향을 제시하므로 참고하기 바란다.
마지막으로, 한국어판을 위해 옮긴이가 직접 작성한 부록에서는 IBM 왓슨과 블루믹스의 무료 사용 정보를 정리해뒀다.

이 책에서 다루는 내용
- 인공지능의 역사와 발전과정
- IBM 왓슨은 무엇이며 어떻게 다른가
- 왓슨의 주요 API 소개와 서비스 맛보기
- 간단한 음성 인식, 자연어 분류, 대화, 문서 변환 서비스 맛보기
- 트위터 챗봇 서비스 만들기
- 얼굴 인식 애플리케이션 만들기
- 왓슨 인공지능의 미래와 전

작가정보

저자(글) 이노우에 켄이치

저자 이노우에 켄이치는 일본 도쿄의 나카노 구에서 활동하고 있는 IT코디네이터 겸 IT엔지니어다. 1979년 후쿠오카 현 키타큐슈 시에서 태어났다. 1996년부터 웹사이트 구축, 앱 개발을 시작했으며 잡지에 다수의 글을 기고하고 있다. 일본 중견 SI회사와 컨설팅회사 등을 거쳐 2013년 아르티잔 엣지 합동회사(현재는 ‘합동회사 이노우에 켄이치 사무소’로 상호가 바뀜)를 설립해 대표 겸 CEO직을 맡고 있다. 기술 자체보다 기술이 사회에 미치는 영향에 흥미를 갖고 IT와 비즈니스가 동시에 필요한 곳을 찾아 활동 중이다.
고객 기업과의 프로젝트에 참가하는 한편, 비정기적 기고와 집필 활동도 적극적으로 하고 있으며 꾸준히 자신의 블로그(https://inoccu.com)도 운영한다. 2013년부터 왕초보 전문 IT학원인 테크 가든 스쿨(Tech Garden School)에서 강의를 하고 있으며 최근에는 어린이 프로그래밍 교육 활동도 시작했다.

번역 마창수

역자 마창수는 학부에서 정보통신공학을 전공하고 대학원에서는 인공지능을 전공햇다. IMF로 어렵던 시절 IT 업계에 입문해 현재까지 약 18여 년에 이르고 있다.
경력 초기에는 주로 C/C++ 등을 이용한 다양한 윈도우 애플리케이션과 알고리즘 개발에 전념하다가 IT엔지니어에게 프로그램 개발 능력뿐 아니라 기술 산업에 대한 전문성도 중요하다는 점을 깨닫고 당시 스마트폰 확산으로 붐 업이 된 위치 기반 서비스(Location Base Service, LBS)에 참여해 세계 각국 디지털 지도 데이터를 다루는 일에도 종사했다. 이후 기술 트렌드 및 산업 영역에 대한 역량을 확대하기 위해 ITS(Intelligence Transport System), 그린(Green) IT의 에너지관리시스템(Energy Management system, EMS), 빅데이터, 클라우드, IoT를 활용한 원격검침시스템(Automatic Meter Reading, AMR) 등 다양한 산업 분야에 대한 프로젝트와 IT 기술 기획에 참여했다.
현재는 SK에서 여러 산업 분야에 인공지능을 전파하기 위해 Aibril을 통한 인공지능 기술 도입을 지원하고 있으며 IBM 왓슨의 한국어 서비스를 도입하고 확장하는 업무를 담당하고 있다. ‘2016 학술 부문 세종도서’로 선정된 『과학 영재를 만드는 아두이노』(에이콘출판, 2015)를 공동 저술했다.

번역 김남근

역자 김남근은 2005년부터 2007년까지 3년간 ‘동경비디오페스티벌’ 한국 작품 예비심사 통역을 담당했다. 당시 매년 100에서 200여 편에 이르는 한국작품을 통역하는 심사에 참여했으며, 동경의 대학부설 일본어학교 홈페이지를 한국어로 번역했다.
2009년에는 NHK BS(위성)TV 생방송 다큐멘터리 <지구 아고라> AD 업무를 하며 지구촌 구석구석의 오지 탐방 등을 통해 인간과 자연과 환경에 대한 중요성을 다시 한 번 깨닫는 계기가 되었다.
2011년 동일본 대지진으로 인해 한국으로 귀국해 의약부외품 회사 일본관련 업무 및 마케팅을 담당하며 시장 유통(온라인 포함) 등에 관심을 가지게 되었다. 현재는 물론앞으로의 생활에 크게 영향을 미치는 모바일 및 빅데이터 같은 IT와 소비자의 구매 분석 등에 관심이 많다.

작가의 말

이 책은 왓슨(Watson)을 이용해 간단한 인공지능 서비스를 만들어보고 싶은 사람들을 위한 안내서다. 먼저 왓슨이 무엇인지 알아보고 클라우드 서비스인 IBM 블루믹스(Bluemix)의 무료 체험판을 통해 왓슨을 사용해본 다음, 간단한 챗봇과 얼굴 인식 앱을 직접 만들어 볼 것이다. 주요 독자대상은 IT엔지니어들이지만, 자바스크립트를 다룰 줄 아는 사람이라면 일반 직장인이나 학생들도 어렵지 않게 이 책을 읽고 활용해 볼 수 있다.
이 책에서는 수식이나 그래프, 인공지능에 대한 어려운 이론이나 설명은 나오지 않는다. 왓슨을 사용하는 데 복잡한 이론은 전혀 필요치 않기 때문이다. 왓슨은 일반 소프트웨어 엔지니어가 손쉽게 사용할 수 있는 도구다. 적어도 이 책에서 다루는 왓슨은 학술 연구를 목표로 한 것이 아니며 직접 사용해보는 데 중점을 두었으므로 독자들이 향후 새로운 서비스를 개발하는 데 좋은 소재를 제공해 줄 것이다.
실제로 나 자신도 인공지능 연구자라거나 왓슨 관계자가 아니다. 다시 말해 사용자의 눈높이에 맞춰 왓슨을 미리 체험해 본 경험을 독자들에게 전달하고자 이 책을 집필했다. 이 책의 내용을 하나씩 따라하다 보면 왓슨이 어떤 것인지 자연스레 이해하게 될 뿐만 아니라 ‘이렇게 사용해 보면 어떨까?’ 하는 아이디어도 떠오를 것이다.

[옮긴이의 말]
어느새 2017년 하고도 9월이 지나가고 있다. 기술의 흐름이 참 빠르다는 생각이 든다. 뉴스처럼 기술도 스쳐 지나가듯이 새로운 기술들이 쏟아져 나온다. 돌이켜 보면 정말 새로운 기술인가 헛갈리기도 한다. 빅데이터, 클라우드, IoT, AI 등 모두가 처음 등장한 기술들도 아니다. 마치 패션의 유행이 사이클을 타듯이 기술들도 순환하는 듯하다. 분산 컴퓨팅이 클라우드라는 이름으로, 유비쿼터스가 IoT라는 이름으로, AI는 기술 요소만 딥러닝의 대세로 바뀌었을 뿐 돌고 돈다. 어찌 보면 기술도 기계(하드웨어 성능 발전과 가격 하락)와 기름(오픈소스)이 버무려져 선순환되고 있는 것 같다. 두 요소의 성숙도가 어느 수준에 도달하고 나서부터는 기술의 발전 속도가 감당하기 힘들 정도로 빨라지고 있다. 예전에는 기술 트렌드를 따라 갈 수 있다고 여겼다면, 요즘은 뉴스에서 기사 보듯이 새로운 기술들이 쏟아진다.
인공지능도 두 가지 재료를 만나 크게 성장하고 있다. 돌고 도는 기술이지만 한 바퀴 돌 때마다 이전에는 하지 못했던 한계를 한꺼풀씩 벗음으로써 새로운 기대감을 갖게 한다. 그러다가 기대와는 다른 기술적 한계에 다시 한 번 실망하고 다음번 싸이클로 넘어가기도 한다.왓슨은 운 좋게도 그러한 기술적 발전의 사이클에 주기가 맞아 많은 기대와 우려를 한 몸에 받고 있다. 하지만 한편, 왓슨은 기술뿐 아니라 서비스와 브랜드로서 포지션을 하고 있다. 기술적 한계에 대한 검토도 중요하지만 사용자 입장에서는 무엇을 할 수 있을까에 집중하려고 한다. 왓슨은 서비스에 집중한다. 인공지능인지 의심이 갈 정도로 기술이 외부에 드러나 있지 않고 서비스를 노출한다. 오히려 이러한 점이 고객이 활용에만 집중할 수 있도록 도와준다. 설치도 필요 없도록 클라우드로만 서비스를 제공하므로, 고객은 복잡한 고민을 뒤로 하고 서비스에 더욱 집중할 수 있다. 엔지니어나 전문가가 아니어도 얼마든지 왓슨을 사용해 볼 수 있다. 이것이 왓슨의 가장 큰 장점일 테다. 부족한 점에 아쉬워 하기보다 할 수 있는 것에 집중한다면 생각지 못한 재미를 비즈니스에 녹일 수 있을 것이다.
긴 여름이 지나고 이제 날씨도 점점 싸늘해지고 있다. 생각보다 번역 기간이 오래 걸렸다. 단순 번역으로 생각하고 시작한 일이 거의 새 책을 쓰는 만큼의 노력이 들어갔다. 모쪼록 이 책이 다양한 독자들에게 조금이나마 인공지능과 왓슨을 이해시키는 데 도움이 되기를 희망한다. - 마창수

무수히 많은 정보가 축적되는 시대다. 이러한 정보와 데이터를 ‘어떻게 분류하고 활용할 것인가’ 하는 문제는 지금도 많은 사람들이 연구하는 미션일 것이다. 널려 있는 너무나 많은 정보로 인해 더 많은 데이터를 수집하고 만들어내고 있는 것은 아닌지 참 혼란스럽기도 하다. 이러한 수고를 덜어주기 위한 일환으로 인공지능이 앞으로 정보의 활용도를 더욱 높여주지 않을까 하는 기대도 든다.
한편, 인공지능 생활화에 앞서 도덕적, 사회적 측면에서의 권리와 비판 등 순기능 못지 않게 해결해야 할 과제와 역기능도 많다. 하지만 지금도 세상은 급속히 변하고 있으며, 그 안에서 인공지능은 IoT, 빅데이터 등을 기반으로 발전이 더욱 가속화될 것이며, 앞으로도 모든 분야에 활용될 것이다. 인간은 그 생활영역 안에서 삶을 영위해야 하므로, 인공지능은 인간의 삶을 더욱 여유롭고 윤택하게 해주기 위한 도구로서 우리가 더욱 행복하고 인간다운 삶을 살 수 있게 도와줄 것이라 기대한다. -