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Applied Smart Health Care Informatics

Wiley

2022년 02월 21일 출간

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파일 정보 pdf (5.01MB)
ISBN 9781119743200
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작품소개

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Applied Smart Health Care Informatics Explores how intelligent systems offer new opportunities for optimizing the acquisition, storage, retrieval, and use of information in healthcare Applied Smart Health Care Informatics explores how health information technology and intelligent systems can be integrated and deployed to enhance healthcare management. Edited and authored by leading experts in the field, this timely volume introduces modern approaches for managing existing data in the healthcare sector by utilizing artificial intelligence (AI), meta-heuristic algorithms, deep learning, the Internet of Things (IoT), and other smart technologies. Detailed chapters review advances in areas including machine learning, computer vision, and soft computing techniques, and discuss various applications of healthcare management systems such as medical imaging, electronic medical records (EMR), and drug development assistance. Throughout the text, the authors propose new research directions and highlight the smart technologies that are central to establishing proactive health management, supporting enhanced coordination of care, and improving the overall quality of healthcare services. Provides an overview of different deep learning applications for intelligent healthcare informatics management Describes novel methodologies and emerging trends in artificial intelligence and computational intelligence and their relevance to health information engineering and management Proposes IoT solutions that disseminate essential medical information for intelligent healthcare management Discusses mobile-based healthcare management, content-based image retrieval, and computer-aided diagnosis using machine and deep learning techniques Examines the use of exploratory data analysis in intelligent healthcare informatics systems Applied Smart Health Care Informatics: A Computational Intelligence Perspective i
Table of Contents Preface About the Editors List of Contributors [vendor to compile from COP info and contrib. spreadsheet] Chapter 1 An Overview of Applied Smart Health Care Informatics in context of Computational Intelligence Sourav De, Cooch Behar Government Engineering College, Cooch Behar, India Rik Das, Xavier Institute of Social Service, Ranchi, India Chapter 2 Artificial Intelligence for Lung Cancer Classification using PET-CT Scan Kaushik Pratim Das, CHRIST (Deemed to be University) , Bangalore, India Chandra J., CHRIST (Deemed to be University) , Bangalore, India Nachamai M., Siemens Healthcare Pvt.Ltd , Chapter 3 Formal Methods for Security of Medical Devices Srinivas Pinisetty, Indian Institute of Technology Bhubaneswar, India Nathan Allen, University of Auckland, New Zealand Hammond Pearce, NYU Tandon School of Engineering, USA Mark Trew, University of Auckland, New Zealand Manoj Singh Gaur, Indian Institute of Technology Jammu, India Partha S Roop, University of Auckland, New Zealand Chapter 4 Integration of two deep learning models for identifying gene signature in head and neck cancer from multi-omics data analysis Suparna Saha, SyMeC Data Center, Indian Statistical Institute, Kolkata, India Sumanta Ray, Aliah University, Kolkata, India Sanghamitra Bandyopadhyay, Machine Intelligence Unit, Indian Statistical Institute, Kolkata, India Chapter 5 A Study of Computational Learning and IoT Applications to High-Throughput Array-based Sequencing and Medical Imaging data in Drug Discovery and Other Health Care Systems Soham Choudhuri, Computational Natural Sciences and Bioinformatics, Int

작가정보

저자(글) Sourav De

Dr. Sourav De, Associate Professor, Department of Computer Science and Engineering, Cooch Behar Government Engineering College, India. Dr. Rik Das, Assistant Professor, Department of Information Technology, Xavier Institute of Social Service, India. Dr. Siddhartha Bhattacharyya, Principal, Rajnagar Mahavidyalaya, India. Dr. Ujjwal Maulik, Professor, Department of Computer Science and Engineering, Jadavpur University, India.

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