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Energy Efficient Distributed Computing Systems

Wiley-IEEE Computer Society Pr

2012년 07월 26일 출간

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파일 정보 ePUB (30.90MB)
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작품소개

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The energy consumption issue in distributed computing systems raises various monetary, environmental and system performance concerns.Electricity consumption in the US doubled from 2000 to 2005. From a financial and environmental standpoint, reducing the consumption of electricity is important, yet these reforms must not lead to performance degradation of the computing systems. These contradicting constraints create a suite of complex problems that need to be resolved in order to lead to 'greener' distributed computing systems. This book brings together a group of outstanding researchers that investigate the different facets of green and energy efficient distributed computing.Key features:One of the first books of its kind Features latest research findings on emerging topics by well-known scientists Valuable research for grad students, postdocs, and researchers Research will greatly feed into other technologies and application domains
PREFACE xxixACKNOWLEDGMENTS xxxiCONTRIBUTORS xxxiii1 POWER ALLOCATION AND TASK SCHEDULING ON MULTIPROCESSOR COMPUTERS WITH ENERGY AND TIME CONSTRAINTS 1Keqin Li1.1 Introduction 11.1.1 Energy Consumption 11.1.2 Power Reduction 21.1.3 Dynamic Power Management 31.1.4 Task Scheduling with Energy and Time Constraints 41.1.5 Chapter Outline 51.2 Preliminaries 51.2.1 Power Consumption Model 51.2.2 Problem Definitions 61.2.3 Task Models 71.2.4 Processor Models 81.2.5 Scheduling Models 91.2.6 Problem Decomposition 91.2.7 Types of Algorithms 101.3 Problem Analysis 101.3.1 Schedule Length Minimization 101.3.1.1 Uniprocessor computers 101.3.1.2 Multiprocessor computers 111.3.2 Energy Consumption Minimization 121.3.2.1 Uniprocessor computers 121.3.2.2 Multiprocessor computers 131.3.3 Strong NP-Hardness 141.3.4 Lower Bounds 141.3.5 Energy-Delay Trade-off 151.4 Pre-Power-Determination Algorithms 161.4.1 Overview 161.4.2 Performance Measures 171.4.3 Equal-Time Algorithms and Analysis 181.4.3.1 Schedule length minimization 181.4.3.2 Energy consumption minimization 191.4.4 Equal-Energy Algorithms and Analysis 191.4.4.1 Schedule length minimization 191.4.4.2 Energy consumption minimization 211.4.5 Equal-Speed Algorithms and Analysis 221.4.5.1 Schedule length minimization 221.4.5.2 Energy consumption minimization 231.4.6 Numerical Data 241.4.7 Simulation Results 251.5 Post-Power-Determination Algorithms 281.5.1 Overview 281.5.2 Analysis of List Scheduling Algorithms 291.5.2.1 Analysis of algorithm LS 291.5.2.2 Analysis of algorithm LRF 301.5.3 Application to Schedule Length Minimization 301.5.4 Application to Energy Consumption Minimization

작가정보

저자(글) Albert Y. Zomaya


저자 :

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ALBERT Y. ZOMAYA is the Chair Professor of High Performance Computing #38; Networking in the School of Information Technologies, The University of Sydney. He is a Fellow of the IEEE, the American Association for the Advancement of Science, and the Institution of Engineering and Technology, and a Distinguished Engineer of the ACM. He has authored seven books and some 400 articles in technical journals. YOUNG CHOON LEE, PhD, is with the Centre for Distributed and High Performance Computing, School of Information Technologies, The University of Sydney.




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