인공지능 특허 심사실무 가이드
2022년 08월 19일 출간
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- ISBN 9791139005530
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작품소개
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특허청은 이러한 움직임에 발맞춰 2021년 1월 “인공지능 분야 심사실무 가이드”를 발표했다. “인공지능 분야 심사실무 가이드”는 발명의 실시에 기계 학습 기반의 인공지능(AI) 기술을 필요로 하는 발명에 관한 출원에 적용되는 심사실무 가이드이다.
“인공지능 분야 심사실무 가이드”에 따르면, 인공지능 기술은 1) 데이터를 수집하는 데이터 수집 영역, 2) 데이터의 속성을 도출하고, 데이터 증강 등을 수행하는 데이터 전처리 영역, 3) 학습 환경을 구성하고 학습 모델을 구현하며, 하이퍼 파라미터를 최적화하는 등의 학습 모델 정의 영역, 4) 신경망 소자 및 회로 등을 구성하는 물리적 구현 영역, 5) 학습이 완료된 모델에서 출력된 데이터를 가공하여 활용하는 후처리 영역으로 구분된다고 한다.
인공지능 기술을 개발하는 기업들은 특정 영역보다 전체적인 영역에 걸친 기술들을 개발하는 경우가 많다. 다만, 특허 확보 측면에서 전체 영역에 걸친 기술에 대한 특허권을 확보하는 경우 권리 범위가 지나치게 좁아질 수 있다. 따라서, 특정 영역에 특화된 내용에 대해서 특허권을 확보하는 것이 좋다.
한편, 인공지능 기술에 대한 특허 출원 시 가장 많이 문제가 되는 거절이유는 명세서 기재 요건과 신규성 및 진보성 위반의 거절 이유이다. 인공지능 기술을 개발하는 기업이 해당 거절이유에 대해서 숙지하고 기술 개발을 수행하는 경우 특허 등록 가능성을 높일 수 있다. 따라서, 필자는 수년간 다양한 인공지능 기술 기반 기업들의 인공지능 분야의 특허 출원을 수행해 본 경험에 기초하여 인공지능 분야 심사기준의 주요 내용, 특히 인공지능 기술과 관련하여 가장 많이 문제가 되는 거절이유에 대해서 보기 쉽게 정리하고자 한다.
프롤로그
제1장. 기재요건
1. 발명의 설명 기재요건
2. 청구법위 기재요건
제2장. 발명의 성립 요건
1. 기본 사항
2. 판단의 구체적인 방법
3. 판단의 구체적인 예
4. 유의 사항
제3장. 신규성 및 진보성
1. 기본 사항
2. 통상의 기술자의 통상의 창작 능력 발휘에 해당하는 예
3. 유의 사항
제4장. 심사 사례
1. (사례 1) 기계학습을 이용한 주택의 온도 자동 제어시스템
2. (사례 2) 도시 교통 속도 예측 시스템
3. (사례 3) 로봇 청소기의 제어 방법
4. (사례 4) 실시간 용접 품질 검사 장치
5. (사례 5) 기계 학습에 기초한 골 연령 판독 장치
작가정보
저자(글) 김용덕 변리사
필자는 많은 벤처기업들의 인공지능 기술 관련 특허 업무를 전담하고 있는 엔와이즈 특허법률사무소의 대표 변리사이다. LG 전자, 삼성 전자, 바이두, 샤오미 등 국내외 유수의 대기업의 지식재산권 업무(특허, 상표 등)를 전담했을 뿐만 아니라, 4차 산업 혁명 기술을 다루는 국내 벤처기업들인 뷰노, 마키나락스, 에스아이에이, 수아랩, 비스텔 등의 지식재산권 업무를 전담하였고, 고려대학교의 정보 보안과 관련된 특허 업무를 전담한 바 있다. 그리고, 국내 소프트웨어를 다루는 티맥스 계열사, 넷마블, 카카오 계열사의 지식재산권 업무를 전담한 바 있다. 한국발명진흥회에서 주최하는 다양한 지식재산권 강연을 진행한 바 있고, 국제 지식재산권 콘텐츠 개발 및 확산 사업 자문 위원으로 활동하였다. 그리고, 한국대학기술이전협회 4차 산업 기술인 AI 기술의 기술 사업화 역량 강화를 위한 교육을 진행한 바 있고, 서울지식재산협회에서 주최하는 블록체인 기반의 지식재산 동향 및 활용 사례에 대한 강의를 진행한 바 있고, 서울시에서 진행하는 스타트업이 알아야 할 지식재산권에 대한 강연을 진행한 바 있다. 김용덕 변리사는 최근에 인공지능 기술에 대한 높은 이해력을 인정받아 조달청 인공지능/IoT 분야 우수제품 심사위원으로 선정되었으며, 전문 평가 기관에서 인공지능 기술 관련 코스닥 시장 상장 심사용 전문 기술 평가 업무에 대한 외부 자문 위원으로 활동하고 있다. 이메일: ydkim@nwiseip.com연락처: 010.8835.1028
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