AI 플레이그라운드

한선관 , 류미영 , 정유진 지음

성안당 2020년 12월 04일 출간 국내도서 : 2020년 12월 04일 출간

작품소개

책소개

미래의 주역을 기다리는 인공지능 놀이터!
AI 플레이그라운드

인공지능을 체험할 수 있는 사이트 모음에 각 사이트별 기능을 소개하는 책, 인공지능이라는 놀이터에서 마음껏 놀아볼 수 있는 책이 나왔다. 특히 온라인 수업으로도 인공지능을 체험할 수 있도록 인공지능 사이트 소개와 기능, 이용법, 실습하는 방법을 알려주고 AI를 주제로 실습할 수 있는 순서와 실습 방법 안내는 물론 실습으로 다양하게 즐길 수 있는 놀이를 안내한다. AI 알기에서는 인공지능의 기초 이론과 연구되고 있는 주제를 다룬다.

저자는 서문을 통해 “이 책에서는 어려운 인공지능의 이론, 알고리즘 그리고 이를 구현하는 코딩 방법을 설명하지 않고 AI와 직접 놀아보고 실행하며 기계가 학습할 수 있도록 만드는 과정을 통해 쉽게 인공지능을 안내하고 있습니다. 인공지능으로 구현된 게임, 음악, 연주, 그림, 예술, 학습, 언어와 관련된 AI 도구를 다양하게 소개하고 놀이터를 구성하여 초보자들도 쉽게 인공지능을 이해할 수 있습니다. 또한 구글에서 최근 공개한 인공지능 실험실을 하나씩 탐험하면서 AI가 어디까지 개발되어 왔고, 앞으로 어떻게 발전하는지 그 미래를 소개하고 있습니다.”라고 밝히고 있다.

1부 게임/음악 게임과 함께 하는 인공지능, 2부 형태 인식/형태를 알아보는 인공지능, 3부 예술과 창의성/창의성 넘치는 인공지능, 4부 기계와 머신러닝/학습하는 인공지능, 5부 챗봇과 언어/말하는 인공지능, 6부 인공지능과 윤리/예절 바른 인공지능 등 요즘 화두가 되는 다양한 주제들을 다룬다.
부록으로 구글 AI 실험실 랩 주제 14가지를 제공한다.

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목차

저자 서문
이 책을 보는 법

1부 게임 - 음악 게임과 함께 하는 인공지능
01 오케스트라 지휘하기
02 AI로 바흐 되기

2부 형태와 인식 - 형태를 알아보는 인공지능
03 빨리 그리기
04 AI로 그리기
05 나이 추측하기
[AI 알기] AI의 이미지 인식

3부 예술과 창의성 - 창의성 넘치는 인공지능
06 그림 자동 완성
07 화풍 바꾸기
08 자동 채색
09 그림의 재탄생
[AI 알기] AI의 창의성

4부 기계와 머신러닝 - 학습하는 인공지능
10 가르치는 기계
11 아이들을 위한 머신러닝
[AI 알기] 머신러닝(Machine Lerning)

5부 챗봇과 언어 - 말하는 인공지능
12 챗봇 만들기
13 음성 생성
[AI 알기] 자연어 처리(Machine Lerning)

6부 인공지능과 윤리 - 예절 바른 인공지능
14 AI의 편향
15 자율주행 자동차의 딜레마
[AI 알기] 인공지능과 윤리

[부록] 구글 AI 실험실
Lab 1 신경망과 그림 그리기 Draw Together with a Neural Network
Lab 2 프레디처럼 노래하기 FreddieMeter
Lab 3 상호 작용하는 비디오 Interplay Mode-Making videos interactive with AI
Lab 4 손으로 글자 바꾸기 Touch Type
Lab 5 그림자 예술 Shadow Art
Lab 6 소리 맞히기 Imaginary Soundscape
Lab 7 사진을 만화로 바꾸기 Cartoonify
Lab 8 같은 포즈 찾기 Move Mirror
Lab 9 그림 예측하기 Scrying Pen
Lab 10 이모티콘에 해당하는 사물을 찾아라! Emoji Scavenger Hunt
Lab 11 음색의 조합 NSynth: Sound Maker
Lab 12 사진을 음악으로 Giorgio Cam
Lab 13 사물 번역기 Thing Translator
Lab 14 듀엣으로 연주하기 AI Duet I

출판사 서평

[특징]
● Seeing is Believing 보는 것이 믿는 것입니다. 인공지능을 이해하려면 무엇인지 구체적으로 보아야 인공지능의 실체를 믿을 수 있습니다. 이 책은 인공지능을 직접 만나 볼 수 있도록 구체적인 AI 사례를 제시하고 있습니다.

● Playing is Understanding 놀다 보면 이해가 됩니다. 나와 동떨어진 먼발치에 있는 것으로 두고 보지 말고 바로 앞에 두고 만지고 조작하고 함께 놀다 보면 인공지능에 대해 제대로 이해가 됩니다. 친해지면 인공지능을 잘 알게 됩니다.

● Doing is Learning 직접 해봐야 학습이 됩니다. 인공지능을 제대로 배우려면 직접 실행하고 실험해 봐야 합니다. 이론을 읽거나 암기하고 보는 것만으로는 부족합니다. 놀아보는 과정을 지나 직접 구동해보고 실행 결과에 대해 의심하고 더 나은 방법이 있는지 찾아보고 탐구하는 과정에서 인공지능을 제대로 배우게 됩니다.

● Making is Challenging 만들며 도전하세요. 제작자(Maker)의 세상이 되었습니다. 무엇인가를 만드는 인간이 미래의 인류가 갖추어야 할 조건입니다. 인공지능을 눈으로 보고, 손으로 놀아보며 조작하다 보면 직접 만들고 싶어집니다. 인공지능을 스스로 학습시키고 만들다 보면 미래 사회가 보일 것입니다. 인공지능의 문제점에 대해서도 고민하게 됩니다. 이렇게 하다 보면, 미래 사회에 도전하는 자신을 발견하게 될 것입니다.

● Dreaming is Changing 꿈을 꾸면 변화를 주도하게 됩니다. 문제를 해결하기 위해 그리고 미래 사회에 도전하기 위해 노력하는 과정에서 자신의 진로와 미래를 꿈꾸게 됩니다. 꿈을 좇아가다 보면 자신은 물론이고 사회가, 국가가, 세상이 서서히 변화하고 그 변화의 중심에 여러분이 서 있게 될 것입니다.

작가정보

저자(글) 한선관

ㆍ 경인교육대학교 컴퓨터교육과 교수
ㆍ 한국인공지능교육학회 학회장
ㆍ 인공지능교육연구소 소장
ㆍ 저서
『〈중학교 정보〉 교과서』 (성안당), 『스크래치 마법 레시피』(성안당), 『스크래치 창의컴퓨팅』(성안당), 『스크래치 3.0, 스크래치 주니어 워크북』(성안당), 『AI 사고를 위한 인공지능 랩』(성안당), 『놀랍게 쉬운 인공지능의 이해와 실습』(성안당), 『AI 사고를 위한 인공지능 교육』(성안당), 『소프트웨어 교육』(생능), 『소프트웨어교육방법』(생능)

저자(글) 류미영

저자(글) 정유진