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정보관리기술사 & 컴퓨터시스템응용기술사. 8: 데이터베이스

권영식 지음
성안당

2022년 02월 10일 출간

종이책 : 2019년 03월 15일 출간

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파일 정보 pdf (64.67MB)
ISBN 9788931599312
쪽수 526쪽
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시리즈 전체 7
정보관리기술사&컴퓨터시스템응용기술사 vol.9: 인공지능
24,000
정보관리기술사 & 컴퓨터시스템응용기술사. 8: 데이터베이스
26,400
정보관리기술사&컴퓨터시스템응용기술사. 7: IT 경영
28,000
정보관리기술사&컴퓨터시스템응용기술사. 6: 알고리즘
23,200
정보관리기술사 & 컴퓨터시스템응용기술사. 5: 소프트웨어 공학
24,000
정보관리기술사&컴퓨터시스템응용기술사 3: 네트워크
40,000
정보관리기술사 & 컴퓨터시스템응용기술사. 1: 컴퓨터 구조
26,400

작품소개

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1. 이 책은 학원 수강을 통해 습득한 내용과 멘토링을 진행하면서 스스로 학습한 내용을 바탕으로 답안 형태로 작성하였고, IT분야 기술사인 정보관리기술사와 컴퓨터시스템응용기술사 자격을 취득하기 위해 학습하고 있거나 학습하고자 하는 분들을 위해 만들었습니다.

2. 본 교재는 발전 동향, 배경 그리고 유사 기술과의 비교, 다양한 도식화 등 25년간의 실무 개발자 경험을 토대로 작성한 내용으로 풍부한 경험적인 요소가 내재되어 있는 장점이 있습니다.
Part 1. DB 기초 및 특징
1. 정보, 지식, 지혜
2. DB의 정의와 특성(구조)
3. DB의 특징과 장?단점
4. DB의 생성 목적과 구성 요소
5. ANSI/SPARC 구조
6. 기존 File System의 문제점과 DBMS의 장점
7. DBMS(Data Base Management System)의 정의, 역할, 필수 기능, 장?단점
8. 스키마(Schema)와 인스턴스(Instance), DDL(Data Definition Language), DML(Data Manipulation Language), DCL(Data Control Language)
9. DB의 절차 언어(Procedural language)와 비 절차 언어(Non-Procedural)
10. DB의 생명주기(Life Cycle)와 설계 과정
11. DB의 설계 과정인 기획, 분석, 설계, 구현 과정에서의 Activity와 산출물
12. DB의 3-Schema(스키마) 구조의 정의와 실제 사용 예 (장?단점)
13. DB의 Data 독립성
14. DB의 속성(Attribute)
15. DB의 속성(Attribute)의 종류

Part 2. DB 모델링(Modeling)
■ 2-1) ER(Entity Relationship) 다이어그램 및 관계 대수
16. Data Modeling의 절차
17. ER(Entity Relationship) 다이어그램 표기법
18. ER Model의 작성 절차
19. ER Model의 연결 함정
20. 야구 선수와 야구팀이라는 두 개의 Entity Type에 대해 다음의 요구 사항을 참조하여 ER Schema를 그리시오. (단 Total/Partial 참여, 몇 대 몇인지의 관계, Key등을 명시할 것)
21. EER(Enhanced ER) Model
22. 다음 TRUCK과 CAR에 대해 일반화(Generalization) 완성
23. Database에서 사용되는 관계 대수(Relational Algebra)의 연산자와 연산자 실행 예
24. Relation T1과 T2에 대해 각 연산을 수행한 결과를 보이시오
25. 다음 ER Diagram을 참조하여 질문에 답하시오.
26. 다음 relation들과 제약 조건을 참조하라.
27. 다음 SQL DDL 문을 참조하라.
28. 아래 ER schema의 지점 entity type을 SQL CREATE TABLE 명령어를 이용하여 변환하라. (지점은 여기서 weak entity type 이다.)

■ 2-2) 정규화(Normalization)
29. DB에서 정규화(Normalization)의 수행 절차
30. DB에서 사용되는 Super Key, Primary Key, Alternate Key, Foreign(외래) Key
31. 외래키(Foreign Key)의 정의(목적), 다음 ERD(ER-Diagram)로 Relation을 생성한 후 사원의 부서를 외래키를 사용하여 알 수 있는 방법
32. Database에서 Key의 본질적 제약과 내재적 제약 설명
33. DB에서 함수적 종속성(Function Dependency)(암스토롱 공리)
34. DB에서 이상 현상(Anomaly)의 유형과 사례, 해결 방안
35. 아래의 Table과 주어진 속성간의 관계에서 발생되는 데이터의 입력, 삭제, 갱신 이상(Anomaly) 현상의 예를 기술하시오.
36. 아래 수강 Relation의 종속관계를 도식화하고 함수적 종속성의 유형에 대해 설명하시오.
37. 관계형 DB 설계 시 테이블 스키마(R)와 함수 종속성(FD)이 아래와 같이 주어졌을 때 다음 질문에 답하시오.
38. 아래 수강 과목 Relation은 제 3 정규형이다. BCNF(Boyce/Codd Normal Form) 정규형으로 변환하고 제 3정규형에서 삽입/갱신/삭제 이상에 대해서 설명하시오.
39. 아래 수강신청 Relation은 제 3 정규형이지만 BCNF 정규형이 아니다. 발생할 수 있는 이상 현상에 대해 설명하고 BCNF 정규형 Table로 설계하시오.
40. 제4정규형의 개념

■ 책의 특징
Part 1. DB 기초 및 특징
ANSI/SPARC 구조, DBMS(Data Base Management System)의 정의, 역할, 필수 기능, 스키마(Schema)와 인스턴스(Instance), DDL(Data Definition Language), DML(Data Manipulation Language), DCL(Data Control Language), 3-Schema(스키마) 구조의 정의, Data 독립성, DB의 속성(Attribute) 등에 대한 내용을 학습할 수 있습니다. [관련 토픽 - 15개]

Part 2. DB 모델링(Modeling)
2-1) ER(Entity Relationship) 다이어그램 및 관계 대수 [관련 토픽 - 13개]
2-2) 정규화(Normalization) [관련 토픽 - 15개]

Part 3. SQL(Structured Query Language)
SQL 3가지 언어, ER Diagram에서 Relation과 SQL Table 작성법, 관계 Database에서 각 Query에 대해 SQL 검색문 작성법, SQL View 등에 대해 학습할 수 있습니다. [관련 토픽 - 11개]

Part 4. 회복 기법 및 Backup 기법
회복(Recovery) 기법의 종류, 즉시 갱신/지연 갱신 기법, Checkpoint 회복 기법, Backup 방법인 전체 백업, 증분 백업, 차등 백업, 합성 백업 등에 대한 내용을 학습할 수 있도록 하였습니다. [관련 토픽 - 6개]

Part 5. 병행 제어
Transaction의 상태 전이도와 4가지 특성(ACID), 동시성(Concurrent, 병행성) 제어 방법의 종류와 장?단점, Transaction 스케줄링(Scheduling)의 종류, 병행제어 정의, 병행 처리시의 문제점들과 대책, 직렬화, Transaction시 동시성 제어 방법인 Time Stamp Ordering 기법 및 낙관적 검증 기법, 교착 상태(Deadlock) 발생 원인과 해결 방안, 교착 상태 회피 기법인 Wait-Die & Wound-Wait 기법 등에 대해 학습할 수 있도록 하였습니다. [관련 토픽 - 17개]

Part 6. 해싱(Hashing)
해쉬 함수(Hash Function)의 4가지 특징(필수 요건), 해싱(Hashing) 함수의 종류, 장?단점, Hashing 충돌 해결 방법인 선형 탐색(Linear Probing) 기법, 체인닝(Chaining) 기법에 대해 학습할 수 있습니다. [관련 토픽 - 6개]

Part 7. DB 응용
DW(Data Warehouse)의 구성 요소와 구축 방법, 데이터 마이닝(Mining), Web Mining 등에 대한 부분으로 이해 위주로 학습할 수 있도록 기술하였습니다. [관련 토픽 - 12개]

Part 8. DB의 종류
DBMS의 기능과 발전 단계와, RDBMS, OODBMS, ORDBMS 비교, MMDB, Embedded DB, 분산 DB, 생체 인식 Database, XML Database, Tiny DB, NoSQL Database, Streaming DBMS, 분산 DB의 Issue와 해결방안 등에 대한 내용으로 작성했습니다. [관련 토픽 -19개]

Part 9. DB 품질 관리
Data 표준화의 필요성과 원칙, MetaData, 데이터 품질 기준으로 유효성과 활용성, DRM, DQM, 무결성 확보 방안(개체/참조/영역/업무 무결성), Data 프로파일링(Profiling) 등에 대한 부분으로 이해 위주로 학습할 수 있도록 답안화 하였습니다. [관련 토픽 - 8개]

Part 10. DB 성능 향상
DB 성능 개선을 위한 평가 항목과 성능 개선 절차, DB Table Partition의 유형과 특징, 샤딩(Sharding), DB 튜닝(Tuning)의 3단계와 튜닝, AVL Tree 불균형, 균형 유지 이유, B-Tree, B+ -Tree, B* -Tree, R-Tree, T-Tree 등에 대한 내용을 학습할 수 있도록 하였습니다. [관련 토픽 - 18개]

Par

작가정보

저자(글) 권영식

저자 : 권영식
- 성균관대학교 정보통신대학원 정보보호학과 졸업(공학석사)
- 삼성전자 선임/책임 연구원
- 도시바 삼성 스토리지 테크놀러지 - 코리아(주) 수석연구원
- 컴퓨터시스템응용 기술사, 정보시스템 수석감리원, 정보통신 특급기술자
- 과학기술정보통신부 IT 멘토
- 데이터관리인증심사원(DQC-M)
- 韓(한)·日(일)기술사 교류회 위원
- http://cafe.naver.com/96starpe 운영자

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